從深圳首批“AI公務(wù)員”推出，到杭州多地“數(shù)字公務(wù)員”上崗，各地紛紛擁抱AI、賦能政務(wù)服務(wù)，掀起了學(xué)用人工智能的熱潮。隨著AI參與的服務(wù)場景越來越多，展現(xiàn)的服務(wù)潛能越來越大，也引發(fā)了不少人的擔(dān)憂，比如“AI+”是否會滋生新的形式主義？

不可否認(rèn)，基層工作繁雜瑣碎，借助AI處理一些基礎(chǔ)性重復(fù)性工作，方便群眾辦事，能夠有效提升基層治理效率。但同時，我們又必須看到，在這個過程中，也冒出了新的苗頭性問題。

一是在一些地方，“AI使用率”已經(jīng)成為一項(xiàng)考核任務(wù)?；鶎痈刹窟€沒搞明白DeepSeek是什么，能為實(shí)際工作帶來哪些好處，就盲目要求干部提供自己學(xué)習(xí)AI的成果，引發(fā)不少干部抱怨。二是部分地方的干部雖學(xué)會使用AI，但為了應(yīng)付檢查，選擇讓AI生成“完美數(shù)據(jù)”、優(yōu)化“數(shù)字臺賬”、啟用“算法美顏”、大寫“表面文章”，看似高效的數(shù)字化工具反而異化為推責(zé)卸責(zé)的“數(shù)字化面具”。從“以文輔政”到“為寫而寫”，不僅沒有起到“技術(shù)賦能”的效果，反而給基層平添負(fù)擔(dān)。

如此種種，背后折射出的是形式主義變種回潮問題，究其根源，還是政績觀錯了位。為政貴在行，以實(shí)則治，以文則不治。這樣看來，轉(zhuǎn)變思維或許比技術(shù)升級更重要。

一方面，黨員干部應(yīng)樹立正確的政績觀，不比誰會開得最快、材料報(bào)得最早，而是比誰對中央精神和上級部署吃得更透、把得更準(zhǔn)；不比誰的口號響、調(diào)門高，而是比誰的工作載體實(shí)、方法新、效果好；不比誰的表面“亮點(diǎn)”多，而是比誰的實(shí)際增長點(diǎn)多。

另一方面，黨員干部應(yīng)掌握靈活應(yīng)變的思考方式，比如，通過AI分析民意數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在矛盾，把治理從“事后補(bǔ)救”變?yōu)?ldquo;事前預(yù)防”；利用AI整合政務(wù)服務(wù)資源、實(shí)現(xiàn)政策精準(zhǔn)推送，讓企業(yè)少跑腿、能辦事，在技術(shù)應(yīng)用中注入人文關(guān)懷的溫度，在效能提升中保持實(shí)事求是的清醒，使算法真正成為洞察民意的“傳感器”、政策落地的“加速器”、干群連心的“黏合劑”。

再者，還要強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，充分發(fā)揮干部考核“指揮棒”作用，建立科學(xué)、合理、可行的考核評價體系，讓考核的風(fēng)向從追求智能報(bào)表的“光鮮亮麗”，到聚焦群眾辦事的“急難愁盼”；從比拼AI生成的“虛假數(shù)據(jù)”，到一較矛盾化解的“民生實(shí)績”。

此外，還可以通過建立人機(jī)協(xié)作的負(fù)面清單、完善數(shù)字留痕的糾偏機(jī)制、創(chuàng)新干部數(shù)字素養(yǎng)的培育路徑，不斷形成技術(shù)應(yīng)用有邊界、干部履職有準(zhǔn)則、群眾需求有保障的制度閉環(huán)，讓技術(shù)革新與初心堅(jiān)守同頻共振。